製造業の営業・見積業務では、技術部門への確認、納期・コスト調整、例外対応の承認など、部門をまたぐ複雑な調整が営業担当者の大きな負荷になりがちです。

本資料では、営業・見積業務を「ルール」「AI」「人」の3つに整理し、AIに任せるべき業務と、人が判断すべき領域をわかりやすく解説。
Agentforceを活用した提案漏れの検知や類似案件のサジェスト、見積内容のチェックなど、具体的な活用イメージもご紹介します。

■ こんな方におすすめです
✓ 営業・見積業務の属人化や手戻りを減らしたい方
✓ AgentforceやAIを営業業務でどう活用できるか知りたい方
✓ 「AIに任せる業務」と「人が判断する業務」を整理したい方
✓ 見積作成のスピードと品質を両立したい方  

■ 資料の内容
✓ 製造業の営業・見積業務で負荷が生まれるポイント
✓ 「ルール・AI・人」による役割分担の考え方
✓ Agentforceを活用した営業・見積業務の具体例
✓ JSOLにおける見積業務の自社実践事例
✓ AI活用を進めるための4つのステップ  

また、社内検証では、対象業務・条件下で見積作成時間を120分から30分に短縮した事例も掲載されています。

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